| J-P-W-L | Tekst | |
|---|
| 1-1-1-1 |
Wat kan en is AI, Soorten intelligentie, Verschil IA en menselijke intelligentie, AI-model laten leren en antwoorden geven op basis van data. |
Bewerken |
| 1-1-2-3 |
Wat kan en is AI, Soorten intelligentie, Verschil IA en menselijke intelligentie, AI-model laten leren en antwoorden geven op basis van data. |
Bewerken |
| 1-1-3-6 |
Working with AI, developing escape rooms that re-inforce their understanding of different intelligence types. |
Bewerken |
| 1-1-4-8 |
Introduction to what AI actually is |
Bewerken |
| 1-1-5-10 |
Exact, Contains en Regex |
Bewerken |
| 1-1-6-12 |
Json invoeren in je Chatbox |
Bewerken |
| 1-1-7-14 |
AI within an eco system of Ais |
Bewerken |
| 1-1-8-16 |
Rule based AI (IF-THAN), Machine Learning, Large Language Models, Vision AI, Generative AI |
Bewerken |
| 1-2-1-2 |
Narrow AI, AGI en ASI. Debat over City Mind |
Bewerken |
| 1-2-2-2 |
Introduction to ML AI, building an AI that works of pattern recognition |
Bewerken |
| 1-2-3-2 |
ML AI, building an AI that works of pattern recognition |
Bewerken |
| 1-2-4-2 |
Presenteer je eigen AI |
Bewerken |
| 1-2-5-2 |
Binair, Decimaal en Hexadecimaal. Neural networks |
Bewerken |
| 1-2-6-2 |
Gelabelde gegevens, gewichten op neuronen, AI gegevensbronnen, inference en reward learning, backpropagation, gradient descent. How AI Learns |
Bewerken |
| 1-2-7-2 |
Concentratie en effectieve leerstrategieën |
Bewerken |
| 1-2-8-2 |
How AI Learns, How AI Works en Bias in AI |
Bewerken |